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java实现平衡二叉树(avl树)

java实现平衡二叉树(avl树)

package com.csw.tree;

/**
* @Auther: 行路
* @Date: Created on 2020/5/1 14:12 星期五
* @Description: com.csw.tree 平衡二叉树
* @version: 1.0
*/
public class AVLTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
// int[] arr = {10, 12, 8, 9, 7, 6};

int[] arr = {10, 11, 7, 6, 8, 9};
AVLTree avlTree = new AVLTree();
//添加节点
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avlTree.add(new Node1(arr[i]));
}

//中序遍历
avlTree.infixOrder();

System.out.println("没有平衡之前");
System.out.println("树的高度=" + avlTree.getRoot().height());
System.out.println("树的右子树高度=" + avlTree.getRoot().leftHeight());
System.out.println("书的右子树的高度=" + avlTree.getRoot().rightHeight());
System.out.println("当前根结点" + avlTree.getRoot());

System.out.println("根结点的左子结点"+avlTree.getRoot().right.left);
}
}

//创建AVL树
class AVLTree {
private Node1 root;

public Node1 getRoot() {
return root;
}

public void setRoot(Node1 root) {
this.root = root;
}

//查找要删除的结点
public Node1 search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}

//查找父结点
public Node1 searchParent(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchParent(value);
}
}


/**
* 方法:返回以Node1为根结点的二叉排序树的最小结点的值
* 2.删除Node1,为根结点的二叉排序树的最小结点
*
* @param Node1 传入的结点,当作一个二叉排序树的根结点
* @return 返回的以Node1为根结点的二叉排序树的最小结点的值
*/
public int delRightTreeMin(Node1 Node1) {
Node1 target = Node1;
//循环的查找左结点,找到最小的结点
while (target.left != null) {
target = target.left;
}
//这时target就指向了最小结点
//删除最小结点
delNode1(target.value);
return target.value;
}

//删除结点
public void delNode1(int value) {
if (root == null) {
return;
} else {
//1.需要先去找到要删除的结点 targetNode1
Node1 targetNode1 = search(value);
//如果没有找到要删除的结点
if (targetNode1 == null) {
return;
}
//如果我们发现当前这颗二叉排序树只有一个结点
if (root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}

//去查找targetNode1的父结点
Node1 parent = searchParent(value);
//如果要删除的结点是叶子结点
if (targetNode1.left == null && targetNode1.right == null) {
//判断targetNode1是父结点的左子结点还是右子结点
if (parent.left != null && parent.left.value == value) { //左子结点
parent.left = null;
} else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { //右子结点
parent.right = null;
}
} else if (targetNode1.left != null && targetNode1.right != null) {
//删除有两颗子树的节点
int minVal = delRightTreeMin(targetNode1.right);
targetNode1.value = minVal;
} else {
//删除只有一棵子树的结点
//如果要删除的结点有左子结点
if (targetNode1.left != null) {
if (parent != null) {
//如果targetNode1是parent的左子结点
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode1.left;
} else {
//target是parent的右子结点
parent.right = targetNode1.left;
}
} else {
root = targetNode1.left;
}
} else { //如果要删除的结点有右子结点
if (parent != null) {
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode1.right;
} else {
//如果targetNode1是parent的右子结点
parent.right = targetNode1.right;
}
} else {
root = targetNode1.right;
}
}
}
}
}

//添加节点的方法
public void add(Node1 Node1) {
if (root == null) {
root = Node1; //如果root为空值,直接让root指向Node1节点
} else {
root.add(Node1);
}
}

//中序遍历
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉排序树为空");
}
}
}


//创建Node1节点
class Node1 {
int value;
Node1 left;
Node1 right;

public Node1(int value) {
this.value = value;
}

//返回左子树的高度
public int leftHeight() {
if (left == null) {
return 0;
}
return left.height();
}

//返回右子树的高度
public int rightHeight() {
if (right == null) {
return 0;
}
return right.height();
}


//返回当前节点的高度,以该结点为根节点的树的高度
public int height() {
return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
}

//左旋转方法
private void leftRotate() {
//创建新的结点,以当前结点的值
Node1 newNode = new Node1(value);
//把新的结点的左子树设置成当前结点的左子树
newNode.left = left;
//把更新的结点的右子树设置成带你过去结点的右子树
newNode.right = right.left;
//把当前结点的值替换成右子结点的值
value = right.value;
//把当前结点的右子树设置成右子树的右子树
right = right.right;
//把当前结点的左子树(左子结点)设置成新的结点
left = newNode;
}

//右旋转
private void rightRotate() {
Node1 newNode = new Node1(value);
newNode.right = right;
newNode.left = left.right;
value = left.value;
left = left.left;
right = newNode;
}

/**
* 查找要删除的结点
*
* @param value 希望删除结点的值
* @return 如果找到返回该结点的值.否则返回Null
*/
public Node1 search(int value) {
if (value == this.value) {
//找到就是该点
return this;
} else if (value < this.value) {
//如果查找的值小于当前结点,向左子树递归查找
if (this.left == null) {
return null;
}
return this.left.search(value);
} else {
//如果查找的值不小于当前结点,向右子树递归查找
if (this.right == null) {
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}


/**
* 查找要删除结点的父结点
*
* @param value 要找的结点的值
* @return 返回的时要删除结点的父结点, 如果没有就返回null
*/
public Node1 searchParent(int value) {
//如果当前结点就是要删除结点的父结点,就返回
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
//如果查找的值小于当前结点的值,并且当前结点的左子结点不为空
if (value < this.value && this.left != null) {
return this.left.searchParent(value);
} else if (value >= this.value && this.right != null) {
return this.right.searchParent(value);
} else {
return null; //没有找到父结点
}
}
}

@Override
public String toString() {
return "Node1{" +
"value=" + value +
'}';
}

/**
* 添加结点方法
* 递归的形式添加结点,需要满足二叉排序树
*
* @param Node1
*/
public void add(Node1 Node1) {
if (Node1 == null) {
return;
}
//判断传入的节点的值,和当前根节点的值关系
if (Node1.value < this.value) {
//当前节点的左子节点为null
if (this.left == null) {
this.left = Node1;
} else {
//递归的向左子树添加
this.left.add(Node1);
}
} else { //添加的节点的值大于当前节点的值
if (this.right == null) {
this.right = Node1;
} else {
this.right.add(Node1);
}
}
//当添加完一个结点后,如果右子树的高度比左子树的高度>1 发生左旋转
if (rightHeight() - leftHeight() > 1) {
//如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树高度
if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
//先对右子结点进行右旋转
right.rightRotate();
//然后在对当前结点进行左旋转
leftRotate();
} else {
//直接进行左旋转
leftRotate();
}
return;
}
//当添加完一个结点后,如果左子树的高度-右子树的高度>1 ,右旋转
if (leftHeight() - rightHeight() > 1) {
if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()) {
//先对当前结点的左结点 左子树 (右旋转)
left.leftRotate();
rightRotate();
} else {
//直接进行右旋转
rightRotate();
}
}
}

//中序遍历
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
}
文章作者: Todcsw
文章链接: https://todcsw.github.io/2020/05/01/dataStructure-java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91-avl%E6%A0%91/
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