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java实现图的深度和广度优先遍历

java实现图的深度和广度优先遍历

package com.csw.graph;

import java.awt.font.NumericShaper;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;

/**
* a
*
* @Auther: 行路
* @Date: Created on 2020/5/2 12:03 星期六
* @Description: com.csw.graph 无向图(图的深度优先遍历)
* @version: 1.0
*/
public class Graph {

/*存储顶点集合
*/
private ArrayList<String> vertexList;
//存储图对应的领接矩阵
private int[][] edges;
//表示边的数目
private int numOfEdges;

//定义一个数组boolean[],记录某个结点是否被访问过
private boolean[] isVisited;


public static void main(String[] args) {

//测试一把
//结点的个数
int n = 5;
String[] Vertex = {"A", "B", "C", "D", "E"};
//创建图对象
Graph graph = new Graph(n);
//循环添加结点
for (String vertex : Vertex) {
graph.insertVertex(vertex);
}
//添加边
//A-B,A-C,b-C, b-D,b-e
graph.insertEdge(0, 1, 1);
graph.insertEdge(0, 2, 1);
graph.insertEdge(1, 2, 1);
graph.insertEdge(1, 3, 1);
graph.insertEdge(1, 4, 1);

//显示
graph.showGraph();

//测试dfs
System.out.println("深度遍历");
graph.dfs();
System.out.println("");
System.out.println("广度优先遍历");
graph.bfs();
}

//构造器
public Graph(int n) {
//初始化矩阵和vertexList
edges = new int[n][n];
vertexList = new ArrayList<String>(n);
numOfEdges = 0;
// isVisited = new boolean[n];
}


/**
* 得到第一个领接结点的下标 w
*
* @param index
* @return 如果存在就返回对应的下标, 否则返回对应-1
*/
public int getFirstNeighbor(int index) {
for (int j = 0; j < vertexList.size(); j++) {
if (edges[index][j] > 0) {
return j;
}
}
return -1;
}


//返回前一个领接结点的下标来获取下一个领接结点
public int getNextNeighbor(int v1, int v2) {
for (int j = v2 + 1; j < vertexList.size(); j++) {
if (edges[v1][j] > 0) {
return j;
}
}
return -1;
}


/**
* 深度优先遍历算法
*
* @param isVisited
* @param i 第一次就是0
*/
public void dfs(boolean[] isVisited, int i) {
//首先访问该结点输出
System.out.print(getValueByIndex(i) + "->");
//将结点设置为已经访问过
isVisited[i] = true;

//查找该结点v的第一个领接结点
int w = getFirstNeighbor(i);
while (w != -1) {
if (!isVisited[w]) {
dfs(isVisited, w);
}
//如果w结点已经被访问过
w = getNextNeighbor(i, w);
}
}

//对dfs进行一个重载,遍历我们所有的结点,并进行dfs

public void dfs() {
isVisited=new boolean[vertexList.size()];
//遍历所有的结点进行dfs[回溯]
for (int i = 0; i < getNumOfVertex(); i++) {
if (!isVisited[i]) {
dfs(isVisited, i);
}
}
}

/**
* 对一个结点广度优先遍历的方法
*/
private void bfs(boolean[] isVisited, int i) {
int u;//表示队列的头结点
int w; //领接结点w
//队列,记录结点访问的顺序
LinkedList queue = new LinkedList();
//访问结点,输出结点信息
System.out.print(getValueByIndex(i) + "=>");
//标记以被访问
isVisited[i] = true;
//将结点加入队列
queue.addLast(i);
while (!queue.isEmpty()) {
//取出队列的头结点下标
u = (Integer) queue.removeFirst();
//得到第一个领接点的小标w
w = getFirstNeighbor(u);
while (w != -1) {
//是否访问过
if (!isVisited[w]) {
System.out.print(getValueByIndex(w) + "=>");
//标记已经访问
isVisited[w] = true;
//入队
queue.addLast(w);
}
//以u为前驱点,找w后面的下一个领结点
w = getNextNeighbor(u, w); //体现出广度优先
}
}
}

/**
* 遍历所有的节点,都进行广度优先搜索
*/
public void bfs() {
isVisited=new boolean[vertexList.size()];
for (int i = 0; i < getNumOfVertex(); i++) {
if (!isVisited[i]) {
bfs(isVisited, i);
}
}
}

//图中常用方法

/**
* @return 返回结点个数
*/
public int getNumOfVertex() {
return vertexList.size();
}

/**
* 得到边的数目
*/
public int getNumOfEdges() {
return numOfEdges;
}

//返回结点i(下标)对应的数据0->"A" 1 "B" 2->"C"
public String getValueByIndex(int i) {
return vertexList.get(i);
}

//返回v1和v2的权值
public int getWeight(int v1, int v2) {
return edges[v1][v2];
}

//显示图对应的矩阵
public void showGraph() {
for (int[] link : edges) {
System.out.println(Arrays.toString(link));
}
}

//插入结点
public void insertVertex(String vertex) {
vertexList.add(vertex);
}


/**
* 添加边
*
* @param v1 表示点的下标即使第几个顶点 "A"-"B"-"C"-"D"-"E"
* @param v2 表示第二个顶点对应的下标
* @param weight 表示
*/
public void insertEdge(int v1, int v2, int weight) {
edges[v1][v2] = weight;
edges[v2][v1] = weight;
numOfEdges++;
}
}
文章作者: Todcsw
文章链接: https://todcsw.github.io/2020/05/02/dataStructure-java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%9B%BE%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%92%8C%E5%B9%BF%E5%BA%A6%E4%BC%98%E5%85%88%E9%81%8D%E5%8E%86/
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