package com.csw.tree;
/**
* @Auther: 行路
* @Date: Created on 2020/4/26 13:00 星期日
* @Description: com.csw.tree 二叉树的前序中序后序遍历和查找及删除
* @version: 1.0
*/
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//先需要创建一颗二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的节点
HeroNode root=new HeroNode(1,"宋江");
HeroNode node2=new HeroNode(2,"吴用");
HeroNode node3=new HeroNode(3,"卢俊义");
HeroNode node4=new HeroNode(4,"林冲");
HeroNode node5=new HeroNode(5,"关胜");
//说明,我们先手动创建二叉树,后面会递归方式创建二叉树
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setRight(node4);
node3.setLeft(node5);
binaryTree.setRoot(root);
//测试
System.out.println("前序遍历"); //
binaryTree.preOrder();
System.out.println("中序遍历"); //
binaryTree.infixOrder();
System.out.println("后序遍历"); //
binaryTree.postOrder();
System.out.println("前序查找~~~");
HeroNode resNode=binaryTree.postOrderSearch(5);
if(resNode!=null){
System.out.println("找到了信息为:"+resNode.getNo()+resNode.getName());
}else{
System.out.println("找不到");
}
System.out.println("测试删除结点");
binaryTree.preOrder();
binaryTree.delNode(5);
System.out.println("删除后的结点");
binaryTree.preOrder();
}
}
/**
* Description: 定义BinaryTree二叉树
*
* @author Todcsw
* @date
*/
class BinaryTree {
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root) {
this.root = root;
}
/**
* 前序遍历
*/
public void preOrder() {
if (this.root != null) {
this.root.preOrder();
} else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}
/**
* 中序遍历
*/
public void infixOrder() {
if (this.root != null) {
this.root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}
/**
* 后序遍历
*/
public void postOrder() {
if (this.root != null) {
this.root.postOrder();
} else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}
/**
* 递归删除
* @param no
*/
public void delNode(int no){
if(root!=null){
//判断root是不是要删除的
if(root.getNo()==no){
root=null;
}else{
//递归删除
root.delNode(no);
}
}else{
System.out.println("空树不能删除");
}
}
/**
* 前序查找
* @param no
* @return
*/
public HeroNode preOrderSearch(int no){
if(root!=null){
return root.preOrderSearch(no);
}else{
return null;
}
}
/**
* 中序查找
* @param no
* @return
*/
public HeroNode infixOrderSearch(int no){
if(root!=null){
return root.infixOrderSearch(no);
}else{
return null;
}
}
/**
* 后序查找
* @param no
* @return
*/
public HeroNode postOrderSearch(int no){
if(root!=null){
return root.postOrderSearch(no);
}else{
return null;
}
}
}
/**
* Description: 创建HeroNode节点
*
* @author Todcsw
* @date
*/
class HeroNode {
private int no;
private String name;
private HeroNode left; //默认为Null
private HeroNode right; //默认null
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
@Override
public String toString() {
return "HeroNode{" +
"no=" + no +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
/**
*递归删除节点
*如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点
*如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树
* 1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前节点的子节点是否需要删除的节点,而不能去判断,当前这个结点是不是需要删除的结点
* 2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要删除的结点,就将this.left=null;并且就返回(结束递归删除)
* 3.如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点就是要删除的结点,就将this.right=null;并且就返回(结束递归删除)
* 4.如果第2和3步没有删除结点,那么晚我们需要向左子树就行递归删除
* 5.如果第4步也没有删除结点,则应当向右子树进行递归删除
* @param no
*/
public void delNode(int no){
if(this.left!=null&&this.left.no==no){
this.left=null;
return;
}
if(this.right!=null&&this.right.no==no){
this.right=null;
return;
}
if(this.left!=null){
this.left.delNode(no);
}
if(this.right!=null){
this.right.delNode(no);
}
}
/**
* 编写前序遍历的方法
*/
public void preOrder() {
System.out.println(this); //先输出父节点
//递归向左子树遍历
if (this.left != null) {
this.left.preOrder();
}
//递归向右子树前序遍历
if (this.right != null) {
this.right.preOrder();
}
}
/**
* 编写中序遍历的方法
*/
public void infixOrder() {
//递归向左子树中序遍历
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
/**
* 编写后序遍历的方法
*/
public void postOrder() {
//递归向左子树中序遍历
if (this.left != null) {
this.left.postOrder();
}
if (this.right != null) {
this.right.postOrder();
}
System.out.println(this);
}
/**
* 前序遍历查找
* @param no 查找no
* @return 如果找到就返回该node，如果没有找到就返回Null
*/
public HeroNode preOrderSearch(int no){
System.out.println("进入前序遍历");
//比较当前节点是不是
if(this.no==no){
return this;
}
//则判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
HeroNode resNode=null;
if(this.left!=null){
resNode=this.left.preOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null){
//说明左子树找到了
return resNode;
}
//1左递归前序查找,找到节点,则返回,否则继续判断
//2当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
if(this.right!=null){
resNode=this.right.preOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
/**
* 中序遍历查找
* @param no
* @return
*/
public HeroNode infixOrderSearch(int no){
//判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归中序查找
HeroNode resNode=null;
if(this.left!=null){
resNode=this.left.infixOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null){
return resNode;
}
System.out.println("进入中序遍历");
if(this.no==no){
return this;
}
//向右进行中序查找
if(this.right!=null){
resNode=this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
/**
* 后续遍历查找
* @param no
* @return
*/
public HeroNode postOrderSearch(int no){
HeroNode resNode=null;
if(this.left!=null){
resNode=this.left.postOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null){
return resNode;
}
if(this.right!=null){
resNode=this.right.postOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null){
return resNode;
}
System.out.println("进入后序遍历");
if(this.no==no){
return this;
}
return resNode;
}
}
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