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java实现线索化二叉树及遍历

java实现线索化二叉树及遍历

package com.csw.tree;

/**
* @Auther: 行路
* @Date: Created on 2020/4/27 14:19 星期一
* @Description: com.csw.tree 线索二叉树(遍历线索二叉树)
* @version: 1.0
*/
public class ThreadedBinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//测试中序线索二叉树的功能
HeroNode1 root = new HeroNode1(1, "tom");
HeroNode1 node2 = new HeroNode1(3, "jack");
HeroNode1 node3 = new HeroNode1(6, "smith");
HeroNode1 node4 = new HeroNode1(8, "mary");
HeroNode1 node5 = new HeroNode1(10, "king");
HeroNode1 node6 = new HeroNode1(14, "dim");
//后续会递归创建,目前手动创建
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node2.setLeft(node4);
node2.setRight(node5);
node3.setLeft(node6);

//测试中序线索化
ThreadedBinaryTree threadedBinaryTree = new ThreadedBinaryTree();
threadedBinaryTree.setRoot(root);
threadedBinaryTree.threadedNodes();

//测试:以10结点测试 左3右1

System.out.println("前驱结点:" + node5.getLeft() + "\n后继结点:" + node5.getRight());

System.out.println("使用线索化的方式遍历线索化二叉树");
threadedBinaryTree.threadedList();
}
}

/**
* Description: 定义BinaryTree1二叉树
* 定义ThreadedBinaryTree实现了线索化功能的二叉树
*
* @author Todcsw
* @date
*/
class ThreadedBinaryTree {
private HeroNode1 root;

//为了实现线索化,需要创建要给指向当前结点的前驱结点的指针

//递归进行线索化,pre总是保留前一个结点
private HeroNode1 pre = null;

public void setRoot(HeroNode1 root) {
this.root = root;
}

public void threadedNodes() {
this.threadNodes(root);
}

//遍历线索化二叉树的方法
public void threadedList() {
//定义变量,存储当前遍历的结点,从root开始
HeroNode1 node = root;
while (node != null) {
//循环的找到leftType==1结点,第一个找到的是8结点
//后面随着遍历而变化,因为leftType==1时,说明该结点时按照线索化
//处理后的有效结点
while (node.getLeftType() == 0) {
node = node.getLeft();
}
//打印当前这个结点
System.out.println(node);
//如果当前结点的右指针指向的是后继结点,就一直输出
while (node.getRightType()==1){
node=node.getRight();
System.out.println(node);
}
//替换这个遍历的结点
node=node.getRight();
}
}


//编写对二叉树进行中序线索化的方法、

/**
* @param node 就是当前需要线索化的结点
*/
public void threadNodes(HeroNode1 node) {
//如果node=null,不能线索化
if (node == null) {
return;
}
//先线索化左子树
threadNodes(node.getLeft());
//线索化当前结点,处理当前结点的前驱结点
//以8号结点 .left=null,8结点的.leftType=1
if (node.getLeft() == null) {
//让当前结点的左子针指向前驱结点
node.setLeft(pre);
//修改当前结点的左指针类型,指向前驱结点
node.setLeftType(1);
}

//处理后继结点
if (pre != null && pre.getRight() == null) {
//让前驱结点的右指针指向当前这个结点
pre.setRight(node);
//修改前驱结点的右指针类型
pre.setRightType(1);
}
//!!!每处理一个结点后,让当前结点是下一个结点的前驱结点
pre = node;
//在线索化右子树
threadNodes(node.getRight());
}


/**
* 前序遍历
*/
public void preOrder() {
if (this.root != null) {
this.root.preOrder();
} else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}


/**
* 中序遍历
*/
public void infixOrder() {
if (this.root != null) {
this.root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}


/**
* 后序遍历
*/
public void postOrder() {
if (this.root != null) {
this.root.postOrder();
} else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}

/**
* 递归删除
*
* @param no
*/
public void delNode(int no) {
if (root != null) {
//判断root是不是要删除的
if (root.getNo() == no) {
root = null;
} else {
//递归删除
root.delNode(no);
}
} else {
System.out.println("空树不能删除");
}
}


/**
* 前序查找
*
* @param no
* @return
*/
public HeroNode1 preOrderSearch(int no) {
if (root != null) {
return root.preOrderSearch(no);
} else {
return null;
}
}

/**
* 中序查找
*
* @param no
* @return
*/
public HeroNode1 infixOrderSearch(int no) {
if (root != null) {
return root.infixOrderSearch(no);
} else {
return null;
}
}

/**
* 后序查找
*
* @param no
* @return
*/
public HeroNode1 postOrderSearch(int no) {
if (root != null) {
return root.postOrderSearch(no);
} else {
return null;
}
}


}


/**
* Description: 创建HeroNode11节点
*
* @author Todcsw
* @date
*/
class HeroNode1 {
private int no;
private String name;
private HeroNode1 left; //默认为Null
private HeroNode1 right; //默认null

//说明leftType==0表示指向的是左子树,如果是1则表示指向前驱结点
//2.说明rightType==0表示指向的右子树,如果是1则表示指向后继结点
private int leftType;
private int rightType;

public int getLeftType() {
return leftType;
}

public void setLeftType(int leftType) {
this.leftType = leftType;
}

public int getRightType() {
return rightType;
}

public void setRightType(int rightType) {
this.rightType = rightType;
}

public HeroNode1(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}

public int getNo() {
return no;
}

public void setNo(int no) {
this.no = no;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public HeroNode1 getLeft() {
return left;
}

public void setLeft(HeroNode1 left) {
this.left = left;
}

public HeroNode1 getRight() {
return right;
}

public void setRight(HeroNode1 right) {
this.right = right;
}

@Override
public String toString() {
return "HeroNode11{" +
"no=" + no +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}


/**
* 递归删除节点
* 如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点
* 如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树
* 1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前节点的子节点是否需要删除的节点,而不能去判断,当前这个结点是不是需要删除的结点
* 2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要删除的结点,就将this.left=null;并且就返回(结束递归删除)
* 3.如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点就是要删除的结点,就将this.right=null;并且就返回(结束递归删除)
* 4.如果第2和3步没有删除结点,那么晚我们需要向左子树就行递归删除
* 5.如果第4步也没有删除结点,则应当向右子树进行递归删除
*
* @param no
*/

public void delNode(int no) {

if (this.left != null && this.left.no == no) {
this.left = null;
return;
}
if (this.right != null && this.right.no == no) {
this.right = null;
return;
}
if (this.left != null) {
this.left.delNode(no);
}
if (this.right != null) {
this.right.delNode(no);
}
}


/**
* 编写前序遍历的方法
*/
public void preOrder() {
System.out.println(this); //先输出父节点
//递归向左子树遍历
if (this.left != null) {
this.left.preOrder();
}
//递归向右子树前序遍历
if (this.right != null) {
this.right.preOrder();
}
}

/**
* 编写中序遍历的方法
*/
public void infixOrder() {
//递归向左子树中序遍历
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}

/**
* 编写后序遍历的方法
*/
public void postOrder() {
//递归向左子树中序遍历
if (this.left != null) {
this.left.postOrder();
}

if (this.right != null) {
this.right.postOrder();
}
System.out.println(this);
}


/**
* 前序遍历查找
*
* @param no 查找no
* @return 如果找到就返回该node,如果没有找到就返回Null
*/
public HeroNode1 preOrderSearch(int no) {
System.out.println("进入前序遍历");
//比较当前节点是不是
if (this.no == no) {
return this;
}
//则判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
HeroNode1 resNode = null;
if (this.left != null) {
resNode = this.left.preOrderSearch(no);
}
if (resNode != null) {
//说明左子树找到了
return resNode;
}

//1左递归前序查找,找到节点,则返回,否则继续判断
//2当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
if (this.right != null) {
resNode = this.right.preOrderSearch(no);
}
return resNode;
}


/**
* 中序遍历查找
*
* @param no
* @return
*/
public HeroNode1 infixOrderSearch(int no) {
//判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归中序查找
HeroNode1 resNode = null;
if (this.left != null) {
resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
}
if (resNode != null) {
return resNode;
}
System.out.println("进入中序遍历");
if (this.no == no) {
return this;
}

//向右进行中序查找
if (this.right != null) {
resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;

}

/**
* 后续遍历查找
*
* @param no
* @return
*/
public HeroNode1 postOrderSearch(int no) {

HeroNode1 resNode = null;
if (this.left != null) {
resNode = this.left.postOrderSearch(no);
}
if (resNode != null) {
return resNode;
}
if (this.right != null) {
resNode = this.right.postOrderSearch(no);
}
if (resNode != null) {
return resNode;
}
System.out.println("进入后序遍历");
if (this.no == no) {
return this;
}
return resNode;
}
}
文章作者: Todcsw
文章链接: https://todcsw.github.io/2020/04/27/dataStructure-java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%BA%BF%E7%B4%A2%E5%8C%96%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E5%8F%8A%E9%81%8D%E5%8E%86/
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