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java实现迪杰斯特拉算法(最短路径问题)

java实现迪杰斯特拉算法(最短路径问题)

package com.csw.algorithm.dijkstra;

import java.util.Arrays;

/**
* @Auther: 行路
* @Date: Created on 2020/5/7 13:30 星期四
* @Description: com.csw.algorithm.dijkstra
* @version: 1.0 迪杰斯特拉算法
*/
public class DijkstraAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
//领接矩阵
int[][] matrix = new int[vertex.length][vertex.length];
final int N = 65536; //表示不可以连接
matrix[0] = new int[]{N, 5, 7, N, N, N, 2};
matrix[1] = new int[]{5, N, N, 9, N, N, 3};
matrix[2] = new int[]{7, N, N, N, 8, N, N};
matrix[3] = new int[]{N, 9, N, N, N, 4, N};
matrix[4] = new int[]{N, N, 8, N, N, 5, 4};
matrix[5] = new int[]{N, N, N, 4, 5, N, 6};
matrix[6] = new int[]{2, 3, N, N, 4, 6, N};
//创建Graph对象
Graph graph = new Graph(vertex, matrix);
//看图矩阵
graph.showGraph();
//测试迪杰斯特拉算法
graph.dsj(6);
graph.showDijkstra();
}
}

class Graph {
private char[] vertex; //顶点数组
private int[][] matrix; //领接矩阵
private VisitedVertex vv; //已经访问的顶点集合

//构造器
public Graph(char[] vertex, int[][] matrix) {
this.vertex = vertex;
this.matrix = matrix;
}

//显示结果
public void showDijkstra(){
vv.show();
}

//显示图
public void showGraph() {
for (int[] link : matrix) {
System.out.println(Arrays.toString(link));
}
}



/**
* 迪杰斯特拉算法
* @param index 表示出发顶点的下标
*/
public void dsj(int index){
vv= new VisitedVertex(vertex.length, index);
update(index); //更新index下标顶点到周围顶点的距离和前驱顶点
for(int j=1;j<vertex.length;j++){
index=vv.updateArr();//选择并返回新的访问顶点
update(index);
}
}



//更新Index下标顶点到周围顶点的距离和周围顶点的前驱
public void update(int index){
int len=0;
//根据遍历我们的领接矩阵的matrix[index]行
for(int j=0;j<matrix[index].length;j++){
//len含义:出发顶点到index顶点的距离+从Index顶点到j顶点的距离和
len=vv.getDis(index)+matrix[index][j];
//如果j这个顶点没有被访问过并且len小于出发顶点的距离,就需要更新
if(!vv.in(j)&&len<vv.getDis(j)){
vv.updatePre(j,index); //更新j顶点的前驱为index顶点
vv.updateDis(j,len); //更新出发顶点到j顶点的距离
}
}
}
}

/**
* Description: 以访问顶点的集合
*
* @author Todcsw
* @date
*/
class VisitedVertex {
//记录各个顶点是否访问过,1表示已经访问过,0未访问,会动态更新
public int[] already_arr;
//每个小标对应的值为前一个顶点下标,会动态更新
public int[] pre_visited;
//记录出发顶点到其他所有顶点的距离,比如G为出发顶点,就会记录G到其他顶点的距离,会动态更新,求的最短距离就会存放到ids
public int[] dis;


/**
* 构造器
*
* @param length :表示顶点的个数
* @param index :出发顶点 对用的下标,比如G顶点,下标就是6
*/
public VisitedVertex(int length, int index) {
this.already_arr = new int[length];
this.pre_visited = new int[length];
this.dis = new int[length];
//初始化dis数组
Arrays.fill(dis, 65535);
this.already_arr[index]=1; //设置出发顶点被访问过
this.dis[index] = 0; //设置出发顶点的访问距离为0
}

/**
* 功能:判断Index顶点是否被访问过
*
* @param index
* @return 如果访问过, 就返回true,否则就返回false
*/
public boolean in(int index) {
return already_arr[index] == 1;
}

/**
* 功能:更新出发顶点到index顶点的距离
* @param index
* @param len
*/
public void updateDis(int index, int len) {
dis[index]=len;
}

/**
* 功能:更新pre这个顶点的前驱节点为index节点
* @param pre
* @param index
*/
public void updatePre(int pre,int index){
pre_visited[pre]=index;
}

/**
* 功能:放回出发顶点到index顶点的距离
* @param index
*/
public int getDis(int index){
return dis[index];
}


/**
* 继续选择并返回新的访问节点,比如这里的G,就是A点作为新的访问顶点(不是出发顶点)
* @return
*/
public int updateArr(){
int min=65535,index=0;
for(int i=0;i<already_arr.length;i++){
if(already_arr[i]==0&&dis[i]<min){
min=dis[i];
index=i;
}
}
//更新index顶点被访问过
already_arr[index]=1;
return index;
}

//显示最后的结果
//将三个数组情况输出
public void show(){
System.out.println("============");
//输出already_arr
for(int i:already_arr){
System.out.print(i+" ");
}
System.out.println("");
//输出pre_visited
for(int i:pre_visited){
System.out.print(i+" ");
}
System.out.println("");
//输出dis
for(int i:dis){
System.out.print(i+" ");
}

System.out.println("");
//处理距离
char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
int count=0;
for(int i:dis){
if(i!=65535){
System.out.print(vertex[count]+"("+i+")");
}else{
System.out.println("N ");
}
count++;
}
System.out.println("");
}
}
文章作者: Todcsw
文章链接: https://todcsw.github.io/2020/05/07/dataStructure-java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%BF%AA%E6%9D%B0%E6%96%AF%E7%89%B9%E6%8B%89%E7%AE%97%E6%B3%95-%E6%9C%80%E7%9F%AD%E8%B7%AF%E5%BE%84%E9%97%AE%E9%A2%98/
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